Brakujące dane to puste pola w zbiorach danych, w których wartości nie są dostępne. Ich występowanie może być spowodowane różnymi czynnikami. Czasami braki danych pojawiają się w sposób naturalny, jak w przypadku wstępnych wyników wyborów, które są znane tylko z części obwodów głosowania. Innym powodem powstawania braków danych może być interwencja użytkownika. Na przykład, obserwacje odstające, które znacząco odbiegają od reszty danych, mogą zostać usunięte, generując w ten sposób braki w zbiorze danych. Radzenie sobie z brakującymi danymi jest istotnym elementem analizy danych. Istnieje wiele metod uzupełniania brakujących wartości, takich jak imputacja średnią, imputacja przez regresję czy usuwanie całych rekordów z brakami, choć każda z nich ma swoje wady i zalety.