Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego / Inżynier Danych to zaawansowany ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i przetwarzania danych. Jego rola obejmuje: - Projektowanie algorytmów uczenia maszynowego (np. sieci neuronowe, drzewa decyzyjne, metody opartych na wektorach cech) oraz ich optymalizację pod kątem wydajności i precyzji. - Preparowanie danych, w tym czyszczenie, transformacje i wizualizację, aby zapewnić jakość niezbędną do skutecznego uczenia maszynowego. - Współpracę z zespołami inżynierów danych, biznesmenów i naukowców, by dostosować rozwiązania do konkretnych potrzeb organizacji (np. prognozowanie sprzedaży, rozpoznawanie obrazu czy analiza frazy). - Monitorowanie modeli, ich aktualizacja oraz implementacja w skali produkcyjnej za pomocą narzędzi takich jak TensorFlow, PyTorch lub scyllaDB. - Wspieranie innowacji poprzez eksperymentowanie z nowymi technologiami AI/ML (np. uczenie generatywne, robotyka) i ich zastosowaniem w branżach takich jak zdrowie, finanse czy logistyka. W praktyce może pracować zarówno w sektorze prywatnym (startupy, korporacje), jak i publicznym (instytucje naukowe, agencje rządowe), gdzie jego umiejętności są kluczowe dla automatyzacji procesów i podniesienia efektywności.