Home
/
Wiadomości
/
Iwona Kozera: Nie stać nas na marnowanie talentów przez szkl...
Iwona Kozera: Nie stać nas na marnowanie talentów przez szklane sufity
5W — Odpowiedzi na kluczowe pytania
Kto?Iwona Kozera, partnerka w EY i przedstawicielka Fundacji Liderek Biznesu
Co?Zwiększenie różnorodności we władzach spółek poprawiłoby ich efektywność, przyciągnęłoby więcej talentów i pozytywnie wpłynęłoby na rozwój kraju.
Kiedy?Obecnie
Gdzie?W polskich przedsiębiorstwach
Dlaczego?Aby poprawić efektywność firm, przyciągnąć talenty i przyspieszyć rozwój gospodarczy kraju.
Jak?Poprzez wprowadzenie większej różnorodności w zarządach i na stanowiskach kierowniczych.
Iwona Kozera, partnerka w EY i przedstawicielka Fundacji Liderek Biznesu, argumentuje, że obecny brak różnorodności we władzach spółek prowadzi do marnotrawstwa talentów. Zwiększenie reprezentacji kobiet i mniejszości w zarządach poprawiłoby nie tylko wyniki finansowe firm, ale także przyciągnęłoby więcej wykwalifikowanych specjalistów. W dłuższej perspektywie mogłoby to przyspieszyć gospodarczy rozwój całego kraju. Problem tzw. szklanych sufitytów blokuje awans kompetentnych osób z powodu uprzedzeń. Struktury władzy w polskich przedsiębiorstwach powinny stać się bardziej inkluzywne, co przyniesie korzyści wszystkim stronom.
Zwiększenie różnorodności we władzach spółek poprawiłoby ich efektywność i wyniki, przyciągnęłoby więcej talentów. Wpłynęłoby też pozytywnie na dalszy rozwój naszego kraju - mówi Iwona Kozera z Fundacji Liderek Biznesu, partnerka w EY.
⚡ Kluczowe Fakty
- fact Iwona Kozera z Fundacji Liderek Biznesu i EY podkreśla, że brak różnorodności we władzach spółek prowadzi do marnotrawstwa talentów.
- impact Zwiększenie zróżnicowania w zarządach poprawiłoby efektywność i wyniki finansowe firm.
- impact Różnorodność przyciągnęłaby więcej wykwalifikowanych specjalistów do rynku pracy.
- impact Pozytywny wpływ na dalszy rozwój gospodarczy kraju.
- context Problem szklanych sufitytów blokuje awans zdolnych osób z powodu uprzedzeń.
Wspomniane podmioty (Wiki)
Semantic_Extraction // 4 entities
Graf Powiązań Głównej Sутності
Entity_Network // Neural_Map
Related_Content // Context_Engine